[manifest · o nas]

AI w Twojej firmie / powinno być Twoją własnością.
Nie subskrypcją.

→ to jest nasze podejście i tak zostanie

Większość firm, które dziś sprzedają AI, sprzedaje dostęp. Ty płacisz miesięcznie, oni mają wszystko u siebie: dane, modele, integracje, kod. Kiedy chcesz coś zmienić — zmieniasz u nich. Kiedy przestają działać — działasz Ty.

Robimy odwrotnie.

Wszystko, co wdrażamy, działa na Twojej infrastrukturze, z Twoich dostępów, na Twoich kontach. Kod należy do Ciebie. Dane nie przechodzą przez nasze serwery. Jeśli kiedyś zechcesz współpracować z kimś innym — wszystko zadziała bez nas.

To nie jest feature ani differentiator do slajdów sprzedażowych. To jest warunek, na jakim w ogóle bierzemy się do pracy. Jeśli nie jesteś w stanie zgodzić się na takie zasady — najzwyczajniej w świecie nie jesteśmy dla siebie dobrym partnerem.

[fundamenty · 4 zasady]

Na czym / stoimy.

Cztery zasady, które obowiązują dla każdego wdrożenia.

01 infrastruktura
własność

Twoja infrastruktura. / Twoja własność.

Kod trafia do Twojego repozytorium Git. Dostępy do API zakładamy na Twoich kontach. Dane przetwarzamy na Twoich serwerach. Modele językowe (Claude, Gemini) pracują z Twoim kluczem API, na enterprise warunkach, z gwarancją braku trenowania na Twoich danych.

Jeśli kiedyś zatrudnisz własnego developera — wszystko dla niego czytelne. Jeśli zechcesz zmienić dostawcę — zmieniasz, bez renegocjacji z nami. Vendor lock-in nie istnieje, bo nie mamy Cię czym zamknąć.

02 narzędzia
nie konsulting

Konkretne narzędzia, / nie konsulting.

Nie robimy discovery. Nie robimy trzymiesięcznej analizy. Nie wypychamy 80-slajdowych prezentacji. Rozmowa diagnostyczna → konkretna propozycja → wdrożenie. 2-6 tygodni, zależnie od narzędzia.

Pierwszy efekt widzisz, zanim inna firma zdążyłaby napisać brief.

03 otwarte
komponenty

Otwarte komponenty. / Żadnej czarnej skrzynki.

Nie budujemy własnej platformy, na której Cię trzymamy. Pracujemy na narzędziach, które każde średnio-dobre IT rozumie i utrzyma: Claude i Gemini jako modele językowe, n8n do automatyzacji, Python, PostgreSQL, standardowe bazy wektorowe.

Wybieramy najlepsze narzędzie do problemu — nie wciskamy wszystkiego w jeden ekosystem. Jeśli za rok pojawi się coś lepszego, przepniemy.

04 pierwszy efekt
w tygodniach

Pierwszy efekt / w tygodniach.

Najprostsze wdrożenia uruchamiamy w 2-3 tygodnie. Najbardziej rozbudowane — w 6-8. Od pierwszej rozmowy do działającego narzędzia mija miesiąc albo półtora.

Nie trzy kwartały. Nie „po wakacjach".

[sposób pracy]

Jak / pracujemy.

Pięć zasad operacyjnych. To one sprawiają, że po 6 miesiącach klient nie żałuje decyzji.

> 01

Pokazujemy pracę na bieżąco. Nie budujemy w próżni — testujemy na Twoich realnych danych jeszcze w trakcie wdrożenia. Nie „wracamy z gotowym".

transparentność

> 02

Nie wdrażamy bez Care. Bo nie chcemy zostawić Cię z czymś, co za pół roku przestanie działać. To warunek współpracy, nie opcja.

ciągłość

> 03

Rozmawiamy z Twoim zespołem. Osoba, która robi ten proces dzisiaj, wie o nim najwięcej. Bez niej nie zbudujemy niczego sensownego.

praktyka

> 04

Zaczynamy od problemu, nie od technologii. „Co Was najbardziej boli?" jest pierwszym pytaniem. „Jak to zbudujemy?" jest dziesiątym.

priorytet

> 05

Jeśli nie widzimy realnej oszczędności — mówimy wprost. Lepiej stracić zlecenie, niż wdrożyć coś, co nie zwróci się w rok.

uczciwość

[stack technologiczny]

Z czego / korzystamy.

Wybory technologiczne nigdy nie są przypadkowe. Każdy komponent stacka ma konkretne uzasadnienie.

Pięć filarów technicznych, na których stoi każde wdrożenie innovart. Żaden z nich nie wymaga podpisywania kontraktu z SaaS-em, do którego nie masz dostępu. Żaden nie zamyka Cię w platformie, której nie rozumie Twoje IT.

> Claude, Gemini modele językowe

Modele językowe najwyższej klasy, na enterprise warunkach: brak trenowania na Twoich danych, umowy DPA, zgodność z RODO. Pracują z Twoim kluczem API — koszty widoczne w Twoim rozliczeniu, nie na naszej fakturze.

> n8n automatyzacja procesów

Automatyzacja procesów bez uzależnienia od SaaS-a. Twoja instancja, Twoje dane, zero abonamentów platformowych. Jeśli jutro chcesz migrować — kod jest Twój, workflow są Twoje.

> Python backend

Standard przemysłowy, który rozumie każdy deweloper i każde IT. Jeśli zatrudnisz kogoś, kto nigdy nie pracował z innovart — pierwszego dnia otwiera repo i wie, co się dzieje.

> PostgreSQL, pgvector baza danych

Sprawdzona baza danych z funkcjami wektorowymi. Open source, bez opłat licencyjnych. To samo postgres, który najpewniej masz już gdzieś w firmie — plus rozszerzenie do wyszukiwania semantycznego.

> Twoje istniejące systemy integracje

CRM, księgowość, ERP, mail, kalendarz. Integrujemy z tym, co już masz — nie budujemy równoległego świata, w którym musisz prowadzić drugie życie firmy.

> na czym nie pracujemy świadoma lista braków

Nie budujemy wokół closed-source SaaS-ów, które trzymają Twoje dane. Nie używamy no-code platform, z których nie da się wyeksportować logiki. Jeśli nie można tego zmigrować w weekend — nie wchodzi do stacka.

[zespół]

Kto / za tym stoi.

Nie jesteśmy agencją marketingową,
która odkryła AI.

Za innovart stoi zespół z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu AI w polskich firmach. Systemy SaaS, logistyka, integracje dokumentowe, backend engineering — w każdym z tych obszarów mamy realne wdrożenia, nie teorie.

Jesteśmy inżynierami, którzy od lat wdrażają rzeczy, które działają. Nie jesteśmy agencją marketingową, która w 2023 roku zmieniła profil na „AI".

Rozwijamy zespół. Jeśli chcesz z nami pracować — napisz na kontakt@innovart.pl.

aktywnych wdrożeń

obsługiwanych w trybie Care

na infrastrukturze klienta

100%

zero wyjątków, zawsze

czas wdrożenia

2–6tygodni

od akceptacji do uruchomienia

jeden kontakt

1 : 1

ta sama osoba od rozmowy do care

[następny krok]

Porozmawiajmy / o Twojej firmie.

45 minut rozmowy diagnostycznej. Bezpłatnie, bez zobowiązań. Wychodzisz z 1-3 konkretnymi propozycjami wdrożeń i wiesz, ile kosztuje ich realizacja.

umów rozmowę diagnostyczną samoocena AI (5 min)